Piezas de podcast: la verdadera conexión detrás de todos los nuevos acrónimos de SEO

La búsqueda nunca ha sido sencilla, y no estás solo si te has esforzado por mantenerte al día con todos los nuevos términos de SEO: GEO, LLMO, AEO. ¿Qué significan realmente y cómo se adaptan a tu estrategia de marketing actual?

En este episodio del El ritmo del marketing local, el presentador Christian Hustle conversa con el director técnico de productos de Uberall, Luma Ghazaleh, para analizar cómo se conecta cada una de estas siglas.

Luma ha estado experimentando e investigando el cambio en las búsquedas locales durante los últimos dos años y comparte ideas sobre lo que las marcas locales y multilocalizadas pueden hacer para quedarse pertinente a los clientes en un mundo en el que la IA es lo primero.

¿Qué pasa con todos los acrónimos de búsqueda?

Luma desglosa la creciente lista actual de acrónimos de búsqueda utilizando una simple analogía entre un libro y un bibliotecario.

Durante años, los profesionales del marketing se han centrado en el SEO, asegurándose de que su «libro» (su sitio web o contenido) tenga el título, la estructura y la ubicación correctos para que las personas puedan encontrarlo en la «estantería» correcta de la biblioteca de un motor de búsqueda.

Ahora, hay GEO (optimización generativa del motor) , o a veces llamado AEO o AIO, que se centra en hacer que el contenido sea tan claro, estructurado y autoritativo que los sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT o Gemini puedan «leerlo» fácilmente y resumirlo con precisión. Piensa en la IA como el bibliotecario: lee cada página, entiende tus ideas principales y decide cómo presentar tu historia al usuario final.

Luego viene la LLMO (optimización de modelos de lenguaje grande). Aquí es donde el bibliotecario va más allá de resumir su libro: empieza a recomendarlo. Cuando los usuarios le piden a un asistente de inteligencia artificial cuáles son las fuentes confiables o cuáles son las mejores respuestas, LLMO determina si su marca es citada, mencionada o recomendada en esa «biblioteca» digital más amplia.

En términos más sencillos, como explica Luma: el SEO garantiza que su libro exista y esté catalogado correctamente. GEO garantiza que la IA pueda entenderlo y resumirlo. LLMO se asegura de que se recomiende a otros. Y sin ese SEO fundamental (si el bibliotecario ni siquiera puede encontrar tu libro), no formarás parte de la lista de recomendaciones.

Luma Ghazaleh: «La actividad de gatear ha aumentado, pero el tráfico ha disminuido. Es posible que los humanos ya no lean tanto tu sitio, pero la IA lo está leyendo mucho».

Como dice Luma, la búsqueda actual no se trata solo de un cambio de táctica, sino de un cambio fundamental en el destino.

Con SEO tradicional, el objetivo era claro: conseguir que los clientes hagan clic en tu sitio web, naveguen, compren y cierren el ciclo de ventas. GEO, por otro lado, cambia eso por completo.

La IA suele proporcionar la respuesta directamente en los resultados de búsqueda, es decir, los usuarios es posible que nunca visite su sitio web. El objetivo ahora no es solo conseguir un clic, sino ganar el espacio de resumen de la IA.

Para las empresas con múltiples ubicaciones, eso significa convertirse en la respuesta elegida. Se trata de ampliar los principios de GEO en cada tienda o área de servicio. Como dice Luma, «el SEO todavía te ayuda a meterte en el juego, pero el GEO es la forma en que realmente ganas puntos con tus clientes».

Y los datos lo respaldan:

• Hace dos años, Google generaba aproximadamente una visita por cada dos páginas que indexaba.
• Ahora, es una visita por cada dieciocho páginas.
• En el caso de OpenAI, la proporción ha pasado de una visita por cada 250 páginas eliminadas a solo una por cada 1500.

En otras palabras, tanto Google como OpenAI consumen más contenido que nunca, pero devuelven muchos menos clics a los sitios originales.

Los conceptos erróneos sobre la búsqueda con IA

Luma Ghazaleh: «Digamos que soy el dueño de la tienda Scoops and Swirls. Si quiero que la IA recomiende mi tienda a una persona que busca «la mejor heladería cerca de mí», si estoy cerca de ellos, me gustaría asegurarme realmente de que mi negocio está optimizado. Por lo tanto, incluye un contenido más detallado en la página, lo que significa que proporcionarás descripciones de muy alta calidad. En realidad estás describiendo ese producto real, el servicio. En este momento, la IA lee eso y sabe exactamente qué es».

Luma dice que hay tres conceptos erróneos principales cuando se trata de Búsqueda mediante IA — y entenderlos puede mejorar o reducir tu visibilidad en la era de los motores generativos.

1. «La IA es una caja negra, no puedo influir en ella».
Incorrecto. Claro que puedes. La clave es crear contenido claro y fidedigno y garantizar que la información empresarial es coherente dondequiera que aparezca. Esa coherencia (en todos los listados, directorios y páginas) ayuda a los motores de inteligencia artificial a confiar en tu marca y a resumirla con precisión.

2. «Mi SEO es suficiente».
Este es uno de los mitos más comunes. Aunque lleves años dominando las clasificaciones tradicionales, eso no garantiza la visibilidad de los resultados de la IA. Los motores generativos no se limitan a analizar palabras clave y metadatos: interpretan el significado y el contexto. Esto significa que el contenido específico y conversacional (como las preguntas frecuentes escritas en lenguaje natural) tendrá un rendimiento mucho mejor que las páginas optimizadas solo para posicionarse.

3. «Todo gira en torno a mi sitio web».
Ya no. La IA se basa en toda su huella digital: su sitio web, sí, pero también su Perfil empresarial de Google, reseñas, menciones en noticias locales, charlas sociales e incluso discusiones en Reddit o Quora. La visibilidad ahora depende de qué tan bien esté representada tu marca en todas partes.

La nueva jerarquía de fuentes de datos locales

Luma Ghazaleh: «Hemos identificado una jerarquía. Obviamente, para cualquier empresa local, el campeón indiscutible y absoluto será Google. Esa es la máxima prioridad. Esa es la primera que se arrastra. Justo detrás está Yelp. Y eso se debe a que Yelp no es solo un lugar donde dejas reseñas. Es un modelo de sentimiento. Es cuando muchos clientes te dejan comentarios sobre lo que han experimentado, cómo les gustaste, qué les gustó de ti, todo eso. TripAdvisor y OpenTable son excelentes para los restaurantes. Y además, obviamente, tienes tu comunidad local».

Como explica Luma, ahora hay una clara jerarquía de plataformas prioritarias que dan forma a su visibilidad de LLM y cómo la IA (y los clientes) descubren las empresas locales.

En lo más alto se encuentra Google, que sigue siendo el campeón indiscutible de la visibilidad local. Es la primera plataforma que se rastrea, la que genera más descubrimientos y la más importante para mantenerse actualizado.

Justo detrás está gañido. Los sistemas de inteligencia artificial analizan las reseñas de Yelp para comprender las experiencias y opiniones de los clientes. En el caso de las marcas de restaurantes y hostelería, Tripadvisor y OpenTable les siguen de cerca. Y no subestimes el poder de las menciones en los medios de comunicación locales y en la comunidad: aparecer en las noticias locales o ser destacadas por personas influyentes cercanas ayuda a reforzar la credibilidad de tu marca en múltiples fuentes de datos.

El desafío no es la estrategia, es la ejecución. Cada ubicación necesita perfiles perfectamente optimizados, actualizados y gestionados activamente en estas plataformas clave. Esto requiere lo que Luma denomina una estrategia centralizada con una ejecución descentralizada: la empresa define el marco, mientras que los administradores locales ayudan a generar reseñas, mantener la precisión y garantizar que la marca se mantenga uniforme en todos los canales.

Y ya sea que tenga una ubicación o cientos, su páginas locales son tu ancla. Luma nos dice que, aunque solo tengas una tienda, necesitarás una página local. Es donde centralizas todo lo relacionado con tu empresa (tus ofertas, descripciones, preguntas frecuentes y fotos) para que la IA pueda rastrearla y entenderla.

Para las marcas con múltiples ubicaciones, eso significa tener un localizador de tiendas, páginas locales individuales y un mapa del sitio estructurado. Cada página debe incluir descripciones detalladas de productos o servicios (no solo «elementos del menú» o «servicios») e incluso nombres de archivos de imágenes y etiquetas alternativas deben reflejar lo que realmente muestran.

Optimización de frontend y backend

Luma Ghazaleh: «Ya sea en la interfaz o en el backend de tu sitio web, en tus anuncios, lo que sea, debes asegurarte de que sea comprensible y digerible para quien lo lea, sea cual sea tu público objetivo».

Como explica Luma, la visibilidad efectiva de la IA hoy en día significa aprender a hablar con humanos y máquinas al mismo tiempo.

Tu interfaz (lo que ven los clientes) debe ser atractiva, descriptiva y estar escrita en lenguaje natural. Sin embargo, tu back-end (lo que leen la IA y los motores de búsqueda) debe estar estructurado, etiquetado y lo suficientemente detallado como para que los algoritmos puedan entender el significado y el contexto del contenido.

Ahí es donde el marcado del esquema y datos estructurados entra. Le dicen a la IA qué representa tu contenido (ya sea un producto, una reseña, una receta o una ubicación) y cómo interpretarlo correctamente. Sin esa estructura, incluso el contenido mejor redactado puede perderse en la traducción.

Luma hace hincapié en que las dos partes deben trabajar en conjunto, no de forma aislada. Los sitios web más eficaces tienen el texto del front-end y del back-end ligeramente modificado: el mismo significado, pero optimizado para diferentes lectores.

Así que si estás describiendo ese helado de chocolate «Velvet Noir», hazlo de forma vívida y específica. Pinta el panorama sensorial para las personas y asegúrate de que tus etiquetas, esquemas y metadatos ayuden a la IA a reconocer exactamente qué es y cuándo mostrarlo. Así es como se cierra la brecha entre las emociones humanas y la comprensión de las máquinas, y se gana visibilidad en ambos mundos.

Poniendo GEO a prueba: el experimento YogurtCenter

Luma Ghazaleh: «La intención de este experimento se centró exclusivamente en las mejoras geográficas de una de las ubicaciones de YogurtCenter. Eso era todo. Nada más. Revisamos todo su contenido. Creamos descripciones detalladas para cada una de las ofertas que ofrecen, desde yogures hasta aderezos e incluso el lugar de procedencia del chocolate, asegurándonos de que fuera ético y todo eso. Hemos creado una página de preguntas frecuentes muy completa que responde a casi cualquier pregunta que puedan hacer sus clientes o usuarios finales. Así que, en cierto modo, les dimos una paliza».

Para ver cuánto impacto puede tener realmente GEO, Luma decidió ejecutar un experimento pequeño pero centrado con uno de los clientes de Uberall, una cadena de yogures congelados a la que llamaremos YogurtCenter.

El objetivo era simple: optimizar una única ubicación específicamente para el descubrimiento de la IA y medir los resultados. No se cambió nada más.

Luma y el equipo rediseñaron por completo el contenido de la ubicación, no solo modificando las palabras clave, sino reconstruyéndolo desde cero. Agregaron descripciones detalladas de los productos para todos los sabores y aderezos de yogur (incluso mencionaron de dónde procedía el chocolate de origen ético) y crearon una sección completa de preguntas frecuentes en la que se anticipaban todas las posibles preguntas de los clientes. La idea era ayudar a los motores de inteligencia artificial a entender el negocio con la misma profundidad que lo haría un humano.

Los resultados llegaron rápidamente. En 45 días, la página optimizada vio:

• +27% en clics para llamar
• +24% de clics para ver los menús o encontrar la ubicación
• +126% de aumento en el tiempo medio de permanencia en la página

Y lo más importante, no se trataba solo de tráfico de vanidad. «Estábamos atrayendo a los usuarios correctos e intencionados, los que estaban listos para comprar», explica Luma.

Para esta prueba de ubicación única, todo perduró una página local optimizada, cuidadosamente estructurada y etiquetada tanto para los motores de búsqueda como para la IA. Luma aconseja que si tienes una pequeña empresa, puedes hacer lo mismo: basarte en todo una página local bien optimizada. Solo debes asegurarte de que tu sección de preguntas frecuentes esté correctamente etiquetada en el backend o, mejor aún, incluir también una página de preguntas frecuentes independiente que actúe como repositorio central en todas tus ubicaciones.

La conclusión es que incluso las actualizaciones de contenido pequeñas e intencionales basadas en los principios de GEO pueden mejorar drásticamente la participación, lo que demuestra que la optimización para la IA no es solo teoría, sino un rendimiento medible.

Seguimiento del éxito de GEO a lo largo del tiempo

Luma Ghazaleh: «El contenido de alta calidad hace que la IA te destaque. Y esto atrae a los usuarios interesados a tu sitio o incluso los mantiene allí. Y luego esas señales de interacción, como pasar más tiempo en el sitio, le indican a Google que esta página es valiosa. Le dice a la IA que esto es realmente valioso, lo que puede convertirse en un impulso tradicional en el SEO, las clasificaciones y todo eso. Así que todo va de la mano».

Cuando se trata de medir el rendimiento de GEO, Luma dice que es importante mirar más allá del pico inicial que viene con cualquier actualización de contenido nueva.

Sin embargo, en el caso de la prueba YogurtCenter, los resultados no desaparecieron. Tras el primer aumento, la participación disminuyó solo ligeramente (entre un 4 y un 5%) y luego se mantuvo estable, lo que demuestra que las mejoras fueron sostenibles, no solo un impulso temporal.

¿Por qué? Porque la estrategia no se basaba en atajos ni en trucos de palabras clave. Se centró en reconstruir el base de autoridad y ayuda — exactamente lo que busca la IA a la hora de decidir qué contenido resumir y recomendar.

Y el acrónimo final de SEO: LPO

Luma Ghazaleh: «Voy a reiterar: el SEO no va a desaparecer. Un SEO tradicional se convertirá más en lo que yo llamo «trabajo utilitario». Se tratará de mantener las luces encendidas, de mantener lo que tienes, cosa que tienes que hacer. Se trata de algo esencial. Significa gastar tal vez menos dinero en cosas como la creación de enlaces y más dinero en contenido y creación de alta calidad, en la implementación de datos estructurados, en relaciones públicas digitales o incluso en la gestión de la reputación».

Para las empresas con múltiples ubicaciones, Luma afirma que la base aún comienza con Optimización del rendimiento de la ubicación (LPO) — pero el enfoque está cambiando rápidamente.

Comience con lo esencial:

1. Asegúrate de que todas tus páginas de ubicación sean precisas, propias y estén administradas activamente. Comprueba tus convenciones de nomenclatura, tu NAP (nombre, dirección, teléfono) y tus anuncios en plataformas como Google y Yelp.

2. Luego, vaya más allá de lo básico: interactuar con las reseñas, responde a los comentarios y anima a los clientes satisfechos a compartir sus experiencias. Estas interacciones auténticas refuerzan la autoridad de tu marca tanto en la búsqueda tradicional como en la basada en la inteligencia artificial.

3. La visibilidad de la comunidad también es importante. Luma insta a las marcas a participar a nivel local: asociarse con eventos en el vecindario, colaborar con las voces locales y contribuir a las áreas en las que hacen negocios. Esas menciones y citas añaden credibilidad tanto a los ojos de los clientes como de los algoritmos.

4. A continuación, observe detenidamente la estructura de su contenido. ¿Sus páginas locales son lo suficientemente detalladas y descriptivas para que la IA comprenda sus ofertas? ¿Los elementos del menú, los servicios o los detalles del producto están escritos con especificidad y contexto? Incluso una pequeña actualización (como volver a escribir las descripciones o añadir datos estructurados) puede tener un impacto notable en la representación de tu empresa en la búsqueda generativa.

Eso significa desviar los recursos de la creación de enlaces hacia la creación de contenido de alta calidad, la implementación de esquemas, las relaciones públicas digitales y gestión de reputación. Para cualquier marca con ubicaciones físicas, la LPO ha dejado de ser una tarea de SEO especializada, sino que se está convirtiendo en una función de marketing fundamental que une la visibilidad del SEO, la GEO (y los términos de SEO) y la IA en una estrategia coherente.