Optimización de búsqueda con IA: así es como puede seguir siendo relevante como empresa

Estamos todo seguimos descubriendo cómo funcionan estos nuevos motores de búsqueda basados en IA y cómo afectarán a nuestros clientes estrategias de SEO locales. Los nuevos datos nos recuerdan todos los días que las empresas con múltiples ubicaciones están cada vez más a merced de los desarrollos de búsqueda impulsados por la IA. Nos corresponde a nosotros, como profesionales del marketing, entender cómo nuestros clientes pueden optimizar sus productos para adaptarse a este panorama de búsqueda en rápida evolución.

Nuestra último informe de consumo revela que Las herramientas de inteligencia artificial son ahora el cuarto método más utilizado para la búsqueda local — ¿qué significa eso exactamente? Los consumidores recurren a motores generativos, como ChatGPT, Gemini o Perplexity, cuando buscan marcas y empresas. Entonces, ¿deberían los profesionales del marketing apartarse de su estrategia de marketing local actual?

La preparación de la IA es clave para seguir siendo visible en línea, pero también lo es redoblar la apuesta por las mismas señales de confianza, como las reseñas, la coherencia y la claridad, que eran clave para las estrategias de búsqueda tradicionales. Analizaré esto con más detalle en este artículo.

¿Cómo funciona la búsqueda por IA?

La búsqueda mediante IA evoluciona día a día. Si bien no podemos actualizar este artículo a diario, podemos explicarte los cambios fundamentales en la búsqueda basada en la IA y cómo ajustar tu Estrategia SEO en consecuencia. Es poco probable que estos fundamentos cambien pronto.

1. Se extrae de múltiples fuentes: La IA utiliza una variedad de fuentes en línea (no solo su sitio web) para ofrecer respuestas, incluidas las páginas de destino, los blogs, las reseñas y los metadatos.
2. Se basa en entidades y gráficos de conocimiento.: Los motores de búsqueda de IA extraen y cruzan la información empresarial de Internet (motores de búsqueda, directorios, fuentes en línea). Esto les ayuda a comprender y organizar y conectar semánticamente los datos y menciones empresariales en línea.
3. Los datos estructurados son importantes: Marcado de esquemas , también conocidos como datos estructurados, ayudan a los motores de búsqueda de IA a leer y comprender el contenido de su sitio web (lo que vende, la ubicación, los precios, etc.).
4. Utiliza procesamiento de lenguaje natural (PNL): Los motores de IA no solo escanean las palabras clave de tu sitio web. Interpretan el fraseo y la intención de ofrecer resultados relevantes y conversacionales. Cuanto más fácil sea entender tu contenido, más probabilidades hay de que la IA lo utilice.
5. Considera la autoridad del sitio web: Los motores de IA analizan tu opiniones de clientes, la frescura de su contenido (nuevas publicaciones de blog, menús de temporada, etc.)

Analiza los comentarios de los usuarios y los datos de interacción: Si se escribe una consulta de búsqueda similar en Google, los motores de búsqueda suelen saber cómo interactuaron las personas con los datos proporcionados. Es decir, ¿se desplazaron más allá de la primera opción, hicieron clic en otro enlace o abandonaron la página? Esto demuestra lo importante que es tener un sitio web atractivo y útil y un sitio web responsivo.

Conozca los motores: descripciones generales de la IA, SearchGPT, Perplexity

Los motores que ofrecen estos resultados más conversacionales ya son bien conocidos, pero por si acaso, mencionaré brevemente los motores de búsqueda de IA de los que más se habla.

1. Descripción general de Google AI y modo AI

Google presentó Descripción general de la IA originalmente como parte de su Search Generative Experience (SGE) en 2023 y luego se lanzó oficialmente en la Google I/O 2024 para estar disponible para más de mil millones de usuarios a finales de 2024. Utiliza Gemini para generar respuestas rápidas al estilo de una instantánea que provienen de toda la web y está cambiando la forma en que los usuarios descubren las empresas locales, sin necesidad de hacer clic.

A finales de la primavera de 2025, Google anunció su Modo AI característica, describiéndola como capaz de:

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2. Buscar GPT

Desarrollado por OpenAI, Búsqueda GPT se basa en las capacidades del GPT-4 para ofrecer una experiencia de búsqueda más conversacional y sensible al contexto. La idea principal es proporcionar a los usuarios respuestas más profundas y específicas que resulten más intuitivas y personalizadas. También puede gestionar preguntas de seguimiento y consultas complejas, a diferencia de los motores de búsqueda tradicionales.

3. Perplejidad

Perplejidad es un motor de búsqueda compatible con IA que combina las funciones de AI Overviews y ChatGPT, porque, a diferencia de muchos otros modelos de IA, también proporciona fuentes para las respuestas. A diferencia de los motores de búsqueda convencionales, Perplexity proporciona información resumida para que los usuarios no tengan que buscar a través de los enlaces. Estas funciones lo hacen bastante útil para encontrar información rápidamente.

Podría sentarme aquí frente a mi teclado y escribir sin parar sobre los diferentes motores de búsqueda basados en la IA que están surgiendo, pero quiero hablar sobre cómo todos estos modelos y nuevos motores de búsqueda afectan a la estrategia de marketing de localización de nuestros clientes.

5 maneras en las que Uberall ayuda con la optimización de búsquedas mediante IA

La preparación para la IA es fundamental para la estrategia de SEO local de nuestros clientes: los primeros en adoptar la estrategia correcta tienen más probabilidades de obtener una ventaja competitiva.

Esto se debe a que los equipos de marketing en varias ubicaciones dependen en gran medida de SEO tradicional para impulsar el tráfico puede empezar a sentir el impacto a medida que los motores de búsqueda basados en la IA reduzcan la necesidad de que los usuarios hagan clic en los sitios web o interactúen directamente con una marca. Eso ya lo estamos leyendo Las tasas de clics de los resultados orgánicos tradicionales han disminuido de manera significativa este año, cuando las descripciones generales de la IA han estado presentes.

En medio de este caos, nuestro trabajo como responsables de marketing de productos es reconocer estas inquietudes y ayudar a los equipos de marketing de varias ubicaciones a adaptarse eficazmente a este entorno en evolución. Más que eso, es nuestro trabajo replantear esta disrupción como una oportunidad, no como un factor de estrés más.

Ya no se trata solo de tráfico basado en palabras clave. En cambio, las empresas que están preparadas para la IA están priorizando la claridad, la singularidad y la relevancia de su contenido. No se trata de ideas nuevas, pero nunca han sido tan importantes. Esto es lo que recomendamos en la era de las búsquedas con IA:

1. Información actualizada y coherente

Las marcas que aparecen constantemente en la web están mejor posicionadas, no solo para las búsquedas impulsadas por IA, sino también para los motores de búsqueda tradicionales.

Esto se debe a que, si bien el fenómeno de cero clics ha afectado a la forma en que los consumidores interactúan ahora con las marcas en línea, nuestro último informe sobre consumidores nos dice que el descubrimiento local es crucial:

• 9 de cada 10 consumidores buscan en Internet antes de visitar un negocio local
• Más de 8 de cada 10 visitan ese negocio en una semana
• 6 de cada 10 hacen una compra después de esa visita

Un motor de búsqueda de IA confuso, que está diseñado para extraer datos de varias fuentes y priorizar la comprensión contextual, es más probable que omita una marca en sus resultados si falta información empresarial o es inconsistente.

Consejo

Instamos a nuestros clientes a comprobar que la información de su empresa es actual y coherente en todos los puntos de contacto digitales: listados, mapas, directorios, Perfil empresarial de Google, sitio web y redes sociales. Deberían seguir optimizándose para lograr la visibilidad de las búsquedas locales y la Paquete de 3 de Google.

Esta información empresarial incluye el nombre de la marca, los horarios de apertura, las ubicaciones, el menú y las ofertas.

2. Excelente contenido con perspectivas únicas

El principios básicos de SEO de E-E-A-T (demostrar pericia, experiencia, autoridad y confiabilidad) siguen siendo importantes para la visibilidad en línea.

El contenido que minimice la confusión y maximice la claridad y la confianza mejorará la forma en que los modelos de IA lo interpretan y clasifican.

Los motores de búsqueda de IA, en teoría, favorecerán el contenido que:

• completo y de una calidad excepcionalmente alta
• relevante o específico para las necesidades o la experiencia del usuario
• atractivo, significativo y con probabilidades de generar acciones o interacciones

Es por eso que los especialistas en marketing inteligentes ahora están aplicando su experiencia en SEO a GEO (optimización generativa del motor).

Consejo

Recomendamos a nuestros clientes que sigan creando páginas web que reflejen claramente sus servicios y experiencia. Eso no significa crear contenido solo porque haya volumen de búsquedas o porque la competencia lo esté haciendo. Significa publicar cuando la marca tiene algo único que aportar: nuevos datos, citas originales o información que su audiencia no puede obtener en ningún otro lugar.

Cuando las marcas publican contenido significativo, debe estar estructurado, ofrecer respuestas claras y detalladas y mantener la relevancia para las consultas reales de los clientes. Como mencioné, la claridad y la confiabilidad influyen en gran medida en la forma en que los motores de inteligencia artificial evalúan el contenido.

Una vez que una marca ha dado en el clavo su mensaje, Herramientas de redes sociales impulsadas por IA puede ayudar a reutilizarlo, programar publicaciones y hacer un seguimiento de la participación. Mi consejo es que las marcas también pueden (y deben) reflejar esta autoridad en todas las plataformas en las que se encuentren sus usuarios, ya sea en TikTok, Facebook, YouTube o Reddit.

La optimización para Google o la búsqueda tradicional no es una pérdida de tiempo. Pero las marcas hacer necesitan diversificar sus fuentes de tráfico, prepararse para experiencias centradas en la IA y replantearse su enfoque de la creación de contenido en todas las plataformas.

3. Mantenga sus herramientas de análisis cerca

La búsqueda basada en inteligencia artificial aún está en pañales y los clientes se toman su tiempo para ajustar sus comportamiento de búsqueda. Como han visto los especialistas en marketing en años anteriores con Google, habrá nuevos algoritmos. Es posible que algunos sectores se vean más afectados que otros.

Todavía no sabemos exactamente cómo se desarrollará todo esto; solo tenemos los datos que existen en la actualidad.

Los cambios en las búsquedas de la IA mantendrán a los especialistas en marketing atentos, rastreando las fluctuaciones, adaptando su estrategia y buscando nuevas oportunidades. Y, en realidad, solo hay una solución que puede ayudar: análisis sólidos e información en tiempo real.

Council

La búsqueda mediante IA afecta a tus KPI, pero no deja que afecte a tu confianza.

No es necesario revisar por completo tu estrategia de SEO: mejores prácticas siguen siendo relevantes. Supervisa el rendimiento de tus búsquedas posteriores a largo plazo. El mejor tools of analysis te ayudará a identificar tanto tus victorias como las áreas en las que puedes mejorar. Por ejemplo, nuestro nuevo graduador de visibilidad de IA gratuito ofrece a los profesionales del marketing más información en tiempo real sobre cómo aparecen sus negocios en las búsquedas impulsadas por IA.

Mantén la mente abierta. Realice experimentos y pruebas A/B para determinar qué contenido funciona mejor para su empresa en varias ubicaciones. Ten en cuenta que cada ubicación puede necesitar contenido diferente para el SEO local. Su éxito depende de una recopilación de datos coherente y de un análisis oportuno.

Si sigues preocupado, asegúrate de diversificar tus fuentes de tráfico y optimizar la visibilidad en varios canales, como se mencionó anteriormente. Por lo tanto, mantén tus herramientas de análisis cerca y tu mentalidad experimental aún más cerca.

4. Mire Schema Markup con más seriedad

Los motores de búsqueda de IA generan respuestas en función de la información clara y estructurada que pueden rastrear en línea. Por eso, los datos contextuales de tu sitio web, como el marcado de esquemas y las metaetiquetas, van a ser más críticos.

El marcado de esquema (también conocido como «datos estructurados») es el lenguaje que utilizan los motores de búsqueda para interpretar el contenido de tu sitio web, por ejemplo:

• Produits et preços
• Tipo de negocio
• Vídeos e imágenes
• Events
• Reviews
• Formato de contenido

Google y schema.org ofrecen recursos en línea para ayudarlo a elegir e implementar los esquemas correctos para su sitio web.

Council

Nuestra Localizador y páginas locales La herramienta ayuda a nuestros clientes a implementar fácilmente el marcado de esquemas y metaetiquetas. De hecho, nuestra herramienta genera automáticamente el esquema cuando eligen su tipo de negocio. No es necesario realizar ninguna acción manual.

Aunque comprobar y optimizar tu esquema parece otra tarea de tu lista de tareas pendientes, deberías verla como una oportunidad para gestionar la narrativa de tu marca en las búsquedas de IA. Estás creando los atajos necesarios para ayudar a estos motores a entender y recomendar mejor tu empresa y tus servicios en varias ubicaciones.

5. Gestión de la reputación más inteligente

Le recomendamos que solicite reseñas y responder de forma proactiva a las malas críticas. Nuestros datos muestran que casi la mitad de los consumidores no querían visitar una empresa local debido a los precios altos o poco claros (48%) y a las malas críticas (46%) en Internet.

Pero tampoco vale la pena que cuantas más reseñas positivas y detalladas tengan tu ubicación múltiple, más te favorecerán los motores de búsqueda de IA. Esto se debe a que si la gente no habla de tus productos o servicios, la IA tiene menos contexto para entender y recomendar tu empresa.

Como se mencionó anteriormente, los motores de inteligencia artificial extraen datos de múltiples fuentes en línea, incluidas las opiniones de los clientes, para sintetizar las respuestas. Las opiniones en línea pueden influir directamente en cómo (o si) tu empresa aparece en los resultados de búsqueda basados en la inteligencia artificial.

Ésa es la razón herramientas de gestión de revisiones será más importante que antes

Council

Nuestra Respuestas masivas de IA Esta función ayuda a nuestros clientes a generar respuestas oportunas y relevantes a las reseñas a gran escala. También pueden solicitar opiniones a sus clientes para asegurarse de que envían señales aún más contundentes de la autoridad y confiabilidad de su marca a los clientes, los motores de búsqueda y los motores generativos.

Cuando los clientes inician sesión en nuestra plataforma, sus informes de reputación y Lookation rendiment Puntuation les asegura que están por encima de sus tasas de respuesta a las reseñas. También pueden usar los datos para comprender mejor los intereses y preocupaciones de sus clientes y las plataformas con las que más interactúan.

Con estos datos, aconsejamos a nuestros clientes que se centren en generar más reseñas en las plataformas más importantes para la visibilidad en línea, como Google, Apple o gañido.

La preparación para la IA no es tan compleja como parece

Pero eso no significa que debas subestimar que estás preparado para la IA.

Esto se debe a que, independientemente de que las marcas estén preparadas o no, los motores de inteligencia artificial ya son el cuarto método más utilizado para la búsqueda local.

A medida que la IA avanza, la búsqueda se vuelve más conversacional, contextual y personalizada. Google está invirtiendo fuerte y rápidamente en su experiencia de búsqueda basada en la IA, pero también hay otros actores como Apple Intelligence, OpenAI y Perplexity.

La preparación para la IA consiste en mantener la calma y redoblar la apuesta por las mismas señales de confianza, como las reseñas, la coherencia y la claridad. Se trata de invertir en la tecnología que le brinde un control permanente y en tiempo real sobre la información de su empresa, con la capacidad de experimentar y capturar datos que comprueben qué funciona y qué no.