200 attività su 500 sedi: UB-I ti dice quali cinque contano davvero

UB-I è l’agente IA che mostra ai marketer multi-sede quali attività contano di più – prioritizzate per impatto sulle performance SEO e GEO, non solo per urgenza.

Anteprima chat UB-I

Revisionato da Pat Johnson

Translated by

Tienici nei tuoi risultati di ricercaAggiungici come fonte preferita su Google

Questo articolo è stato tradotto dall'inglese all'italiano con l'aiuto dell'IA. Clicca qui per leggere l'articolo originale. Se riscontri problemi nel contenuto, invia un messaggio a andrea.lotito@uberall.com.

Punti chiave

  • I marketer multi-sede affrontano ogni giorno centinaia di attività potenziali legate a schede, recensioni, social media e pagine locali – e la maggior parte delle piattaforme non fa che accumulare più dati invece di indicare da dove iniziare
  • UB-I è un agente IA integrato nella piattaforma Uberall che prioritizza ogni attività in base al suo impatto sulle performance di ricerca
  • I competitor offrono competitive intelligence o automazione – ma nessuno di loro dice a un marketer quale delle 50 possibili azioni di marketing su 300 sedi avrà il maggiore impatto sulle performance

«Con il framework LPO di Uberall come base, UB-I va ben oltre il semplice risparmio di tempo nell’esecuzione delle attività – questo è il massimo che otterrai dagli altri agenti IA. Il focus di UB-I sul LPO significa che sei sempre guidato verso le azioni specifiche che avranno il maggiore impatto sulla tua attività, e puoi vedere quell’impatto nel tuo Location Performance Score e persino con il nostro Revenue Estimator.»

Murilo Almeida
AI Product Manager presso Uberall

Il nostro team parla con marketer multi-sede quasi ogni settimana, durante eventi o in call, e la conversazione finisce quasi sempre sullo stesso problema.

Un gruppo di ristorazione di oltre 60 sedi ci ha raccontato che risponde alle recensioni su Yelp, OpenTable e sul profilo dell’attività su Google una per una, su ogni piattaforma nativa.

Aggiornare le schede – orari, siti web, chiusure festive – tutto manualmente, sede per sede.

La direttrice marketing ha riassunto così: «Sappiamo cosa dovremmo fare. Semplicemente non abbiamo un sistema che ci dica da dove iniziare.»

Potrei continuare con gli esempi, ma quella frase dice tutto. Quando puoi ottimizzare tutto (e devi ottimizzare tutto), da dove inizi?

È un’ottima domanda. Alcuni team iniziano da ciò che conoscono per prendere slancio. Altri vanno direttamente al più complesso per toglierlo di mezzo. Ma ho raramente incontrato team che inizino operativamente da ciò che fa davvero la differenza nel marketing locale.

Quando presentiamo UB-I ai nostri prospect e clienti – il nostro agente IA integrato direttamente nella piattaforma Uberall –, c’è tanto scetticismo quanto curiosità. Un agente IA che valuta ogni attività su tutte le tue sedi in base al suo impatto sugli indicatori chiave – visibilità, reputazione ed engagement – per smettere di tirare a indovinare e iniziare ad agire su ciò che genera fatturato? Sembra esattamente ciò di cui ogni marketer ha bisogno. Ma sembra anche troppo bello per essere vero.

Banner per la pagina prodotto UB-I

‍

Gli strumenti ti mostrano numeri rossi e verdi, ma non da dove iniziare

Una social media manager in un franchising QSR ci ha raccontato che risponde alle recensioni dal suo telefono personale, lasciandole accumulare per un giorno prima di gestirle in blocco, perché non sa quali siano le più importanti.

Questa «ignoranza» è nella maggior parte dei casi in realtà sovraccarico di marketing, unito al pragmatismo che i marketer devono adottare per gestire il proprio carico di lavoro. Il tempo per riflettere è sicuramente tempo meglio investito rispetto al semplice agire.

È anche il punto debole degli strumenti di marketing attuali: ti mostrano lo stato delle cose piuttosto che il piano di marketing da seguire. Sono istruttivi, sì, ma la loro usabilità inizia e finisce con una dashboard di numeri verdi e rossi, invece di spiegarti quali numeri verdi e rossi contano di più e come cambiarli.

Una correzione e una raccomandazione non sono la stessa cosa – allora perché vengono spesso presentate come tali nelle dashboard e nelle notifiche? Tutti apprezziamo una piattaforma che ci dice che un competitor ci supera in 12 mercati – o che noi lo superiamo – ma questa è una guida costruttiva piuttosto scarsa su cosa fare dopo.

UB-I è precisamente quell’impulso essenziale delle 9 di mattina, quando i marketer si collegano e sanno immediatamente da dove iniziare tra le 200 attività su 500 sedi. Come prioritizzare azioni di marketing locale in modo efficace? UB-I ha la risposta.

UB-I si basa sul modello di Location Performance Optimization (LPO) di Uberall. Questo significa che ogni attività che UB-I ti assegna è collegata a uno dei tre pilastri:

  • Visibilità: le tue sedi vengono trovate?
  • Reputazione: le tue sedi ispirano fiducia?
  • Engagement: gli utenti interagiscono con i profili, il sito web, i post sui social media, ecc.?

Questi contribuiscono al quarto pilastro: la conversione – come generano azioni online e offline.

Quando UB-I ti dice di aggiornare le descrizioni dell’attività su 12 sedi prima di rispondere alle recensioni della settimana scorsa, è perché il modello LPO ha calcolato che quelle descrizioni miglioreranno il tuo Location Performance Score più delle recensioni – adesso, per le tue sedi specifiche. È esattamente ciò che gli altri «agenti» sul mercato non fanno.

Il Location Performance Score (LPS) è l’indicatore di performance integrato di Uberall, basato su dati in tempo reale, che valuta lo stato di salute complessivo e l’efficacia della presenza online di una sede. Viene calcolato sulla base di fattori chiave come la completezza del profilo, le schede sincronizzate, le recensioni gestite, i post pubblicati e i messaggi a cui si è risposto; ogni componente contribuisce a un punteggio ponderato su 100.

La logica a valle è semplice: le decisioni di marketing prioritizzate per impatto sulle performance di ricerca portano a una migliore visibilità, che genera conversione e traffico fisico, e in ultima analisi fatturato. Il Revenue Estimator di Uberall collega questa catena e ti offre una stima del valore delle tue azioni di marketing locale. È una stima, non una sfera di cristallo, ma colma il divario tra «abbiamo fatto il lavoro» e «questo è il suo valore».

«Con il framework LPO di Uberall come base, UB-I va ben oltre il semplice risparmio di tempo nell’esecuzione delle attività – questo è il massimo che otterrai dagli altri agenti IA. Il focus di UB-I sul LPO significa che sei sempre guidato verso le azioni specifiche che avranno il maggiore impatto sulla tua attività, e puoi vedere quell’impatto nel tuo Location Performance Score e persino con il nostro Revenue Estimator.» – Murilo Almeida, AI Product Manager presso Uberall

Prioritizzare le azioni di marketing multi-sede per impatto sulle performance

Quando arrivi sulla homepage della piattaforma Uberall, ecco cosa vedi: le tue attività, raggruppate per azione specifica e ordinate in base al loro impatto sulla tua visibilità, il tuo engagement, la tua reputazione e la conversione online o offline dei tuoi clienti.

  1. Recensioni, social media e schede sono separati in tab, con azioni specifiche
  2. All’interno di questi tab, gli utenti vedono le azioni ordinate per impatto, ad esempio «Aggiorna i tuoi orari di apertura»
  3. Gli utenti possono applicare la modifica o la correzione su tutte le sedi in cui è necessaria

Le versioni precedenti di UB-I organizzavano le raccomandazioni per sede, ma per i brand che gestiscono centinaia o migliaia di sedi, questo significava molto scrolling e pochissima chiarezza su cosa avesse davvero la priorità. Ecco perché UB-I ora raggruppa le raccomandazioni per azione.

Ogni scheda azione è associata a un livello di priorità – «High Impact» o «Low Impact» – basato sul modello LPO e sulla competenza del nostro team su ciò che influenza di più le performance di ricerca locale: ranking, share of voice IA, tasso di citazione IA e altro ancora, costruiti su oltre un decennio di dati provenienti da oltre un milione di sedi.

Le azioni includono: verificare le risposte generate dall’IA alle recensioni negative; correggere i formati di nome e indirizzo nelle sedi la cui sincronizzazione viene ripetutamente rifiutata; oppure completare gli attributi mancanti e le descrizioni dell’attività per le tue sedi con più traffico.

I nostri clienti non sanno solo cosa dovrebbero fare: hanno un sistema che dice loro da dove iniziare. Arrivano al loro schermo con una inbox delle migliorie più impattanti, scalabili e pronte per l’approvazione; azioni di marketing ordinate per ciò che conta di più, senza dover scorrere tutto.

Quando completi un’attività raccomandata e preparata da UB-I, puoi vedere il punteggio LPS salire su tutta la tua rete.

Cosa succede se decidi di non seguire la prioritizzazione di UB-I? Non sei mai vincolato. Puoi rimandare o scartare attività. Con il tempo, UB-I impara dalle tue reazioni. Non abbiamo costruito l’agente IA per sostituire il tuo giudizio: l’abbiamo costruito per ridurre il sovraccarico di marketing e le congetture.

È difficile immaginare una giornata lavorativa improduttiva quando si inizia con questo slancio. Sappiamo quanto sia utile associare azioni a un punteggio: su G2, i nostri clienti ci hanno detto che questo scoring «aiuta a fissare un obiettivo» e che apprezzano «i consigli e le raccomandazioni per ottimizzare il punteggio di ogni sede».

Ogni attività completata è legata alle performance

Già prima di UB-I, i nostri clienti ci dicevano la stessa cosa sulla nostra piattaforma, anno dopo anno: facile da usare, gestione centralizzata, un’unica fonte di verità. Costruiamo per la semplicità da sempre, perché è ciò di cui i team multi-sede hanno davvero bisogno. Decisamente non più funzionalità, ma una direzione più chiara e meno tempo speso a capire da dove iniziare.

Quindi non abbiamo tirato fuori UB-I dal nulla e da un paio di wireframe di Figma. UB-I è la versione più impressionante di questa visione fino ad oggi. Non ti mostra solo le performance delle tue sedi: ti dice cosa devi fare per migliorarle, e quanto vale.

Non tutti i nostri clienti hanno ancora provato UB-I. L’unico modo per cambiare questo è rendere UB-I così immediatamente utile che, dalla prima apertura – che tu sia responsabile SEO, responsabile di sede o affiliato – non hai più bisogno di essere convinto che è esattamente ciò che ti serve.

Possono vedere che il loro carico di lavoro non è più 200 attività aperte su 500 sedi: sono tre tab e un punto di partenza per prendere slancio. E non cercano di fare tutto – e di certo non cercano di fare tutto manualmente. Completano le cinque cose che contano di più quel giorno, e ognuna di esse muove un numero che conta per l’azienda.

Keep us in your search resultsAdd us as a preferred source on Google
g2 4.6 star rating reviews badge
capterra 4.6 star rating badge
software advice 4.6 star rating badge

1.800 brand si affidano a noi per restare visibili

– non solo comparire una o due volte nella ricerca locale.

Richiedi una demo

Risorse

Potrebbe interessarti anche

Due persone su un portatile con una schermata di lista di approvazione social media franchising sullo sfondo
Blogs
Social media locale
I brand in franchising
1 franchisee su 4 non sa cosa pubblicare sui social media – ecco 6 consigli per aiutare i tuoi

I social media franchising sono ormai una questione di visibilità IA, non solo di engagement. Ecco la suddivisione sede/franchisee che garantisce pubblicazioni on-brand sui profili locali.

screenshot dei servizi SEO locali con tracciamento della visibilità IA
Blogs
Marketing AEO
SEO locale
Come scegliere lo strumento GEO giusto per le aziende multisede – quando tutti i fornitori vendono visibilità IA

Ogni demo di un fornitore inizia con uno screenshot di ChatGPT. Ecco come scegliere lo strumento GEO che copra i listing oggi e la visibilità IA domani – e cosa chiedere prima di firmare.

Colonnina di ricarica con scheda Google Maps
Blogs
Marketing su Google
Ottimizzazione delle schede locali
I brand automotive & EV
Hai lanciato nuove colonnine di ricarica quest’estate — sai cosa mostra Google Maps realmente ai conducenti?

Le colonnine di ricarica su Google Maps sono alimentate da due fonti dati distinte. La maggior parte dei CPO non sa quale controlla cosa — e una configurazione errata ritarda la creazione di nuove stazioni di settimane.

Guida pratica per gestire le local citations su larga scala
Blogs
Ottimizzazione delle schede locali
Marketing AEO
Orari festivi, varianti di indirizzo, duplicati: sincronizza tutto con un solo aggiornamento su ogni piattaforma – prima di confondere i motori di ricerca

Una guida pratica per gestire le local citations su decine o centinaia di sedi senza perdere in precisione, e perché la gestione manuale smette di funzionare su larga scala.

Immagine generata dall’IA di un locale di bagel con elementi di schede
Blogs
SEO locale
Marketing AEO
Il leader di mercato perde la menzione locale a favore di chi ha fatto il lavoro di SEO locale a livello di sede per mesi

I modelli IA valutano ogni sede in base alle proprie prove – a prescindere dalla forza del brand. Ecco la definizione aggiornata della SEO locale per più sedi – e i quattro punti in cui fallisce.

giovane donna che spinge una signora anziana in sedia a rotelle, con elementi delle schede dalla ricerca
Blogs
Strategia di marketing locale
Marketing AEO
Quasi il 50% dei pazienti chiede all’IA di trovare un professionista sanitario: ecco come farti consigliare a livello locale

In totale, il 47% dei pazienti usa strumenti di IA come ChatGPT, Gemini o Perplexity per trovare un professionista sanitario. Un buon marketing dei servizi sanitari punta su schede, recensioni e foto coerenti, non sul brand più grande.

Mascotte UB-I evidenzia problemi con social media e schede locali nella piattaforma Uberall
Blogs
Consigli prodotto Uberall
Mantieni il controllo: come UB-I esegue le attività di marketing di prossimità in pochi secondi

UB-I è l'agente IA integrato nella piattaforma Uberall che esegue attività di marketing di prossimità – risposte alle recensioni, correzioni delle schede, completamento dei profili – e mette tutto in coda per l'approvazione umana prima della pubblicazione.

Box di descrizione attività locale generato dall’IA, circondato da esempi di recensioni
Blogs
Gestione delle recensioni dei clienti
Marketing AEO
Siti di recensioni che influenzano le tue menzioni IA – e perché le valutazioni a stelle non contano sempre

Le piattaforme di recensioni per aziende che i brand multi-sede dovrebbero dare priorità nel 2026 – e perché essere presenti su più piattaforme ti offre dati migliori, una copertura IA più ampia e insight operativi più rapidi.

Due schermi di smartphone che mostrano la funzione Google “What’s Happening”
Blogs
Ottimizzazione delle schede locali
Marketing su Google
Perché la funzione “What’s Happening” di Google rende i Google Posts più importanti che mai

La funzione “What’s Happening” di Google offre ai tuoi Google Posts un posizionamento più prominente nei risultati di ricerca — e i primi dati mostrano che genera clic reali. Ecco come sfruttarla.

Mockup di una risposta LLM circondato da screenshot di dati aziendali nella ricerca
Blogs
SEO locale
Marketing AEO
Ottimizzazione delle schede locali
Come funzionano davvero le «connessioni LLM» se non puoi inviare direttamente i dati della tua azienda?

Nessuna piattaforma di listings invia dati direttamente a ChatGPT, Perplexity o qualsiasi altro strumento IA. Ecco come funzionano realmente le fonti di dati IA per influenzare la tua visibilità LLM.

Previous
Prossimo