¿Puedes influir en la forma en que se encuentra tu empresa en ChatGPT y otros LLM?

No todas las fuentes de datos se crean de la misma manera; es una forma cliché de empezar un artículo, pero es cierto.

Pero, ¿qué queremos decir con fuentes de datos? Estamos hablando de los diferentes tipos de información de los que obtienen los sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT y Gemini para generar respuestas y obtener resultados de búsqueda. Estos pueden incluir:

• Datos estructurados: listados de empresas, catálogos de productos, datos de ubicación y horarios de apertura
• Contenido no estructurado: Texto del sitio web, artículos de blog, preguntas frecuentes y páginas de destino
• Señales de terceros: reseñas, valoraciones, imágenes y contenido generado por los consumidores
• Metadatos propios: marcado de esquemas, etiquetas, categorías y atributos
  Contenido social: publicaciones o actualizaciones de perfiles enlazados, como el perfil empresarial de Google o Instagram

Solo ChatGPT había terminado 122 millones de usuarios diarios en mayo de 2025 — y herramientas como Gemini, Claude y Perplexity se están poniendo al día rápidamente. Casi uno de cada cinco consumidores utiliza actualmente la IA para encontrar negocios locales, según nuestro Informe al consumidor, e invertiríamos dinero en que este número siga creciendo.

Esto significa que nunca ha sido tan importante entender dónde centrar las optimizaciones del rendimiento de tu ubicación para que aparezcan en estos sistemas de IA.

Hemos mapeado las fuentes de datos en las que más se basan las herramientas de IA, como ChatGPT y Perplexity, especialmente para búsquedas locales como «el mejor yogur helado cerca de 33579».

Es una combinación de lo que aprendieron y lo que buscan en tiempo real, y saber cómo puedes influir en tu visibilidad en estas búsquedas locales puede marcar la diferencia.

¿Tenemos nuevos factores de clasificación en las búsquedas?

Muchos de nuestros clientes acuden a nosotros en busca de ayuda. administrar anuncios en varias ubicaciones y plataformas, y según lo que hemos visto en nuestros experimentos, queda claro cuán crucial es realmente esa base.

Así que analizaremos cada una de estas oportunidades con más detalle.

Hicimos una prueba en una tienda local de yogurt, Centro de yogur (nombre cambiado), realizando un seguimiento de las métricas de participación un mes antes y después de optimizar su sitio con contenido estructurado e hiperlocal, como descripciones de sabores, información nutricional y preguntas frecuentes. (Puedes obtener más información sobre el experimento en mi otro artículo).

Estudiamos de dónde obtienen actualmente los datos los sistemas de IA, y los resultados (hasta ahora) son claros: Estos sistemas siempre favorecían fuentes de datos específicas al generar resúmenes. Estos actúan como «factores de clasificación» de la LLM, al igual que el SEO tradicional.

Si tu empresa aparece en las fuentes en las que ChatGPT u otros LLM han recibido formación, es más probable que aparezcan respuestas. Estas referencias dan forma a lo que el modelo «sabe» y a qué empresas sugiere, especialmente en lo que respecta a los resultados tipo lista.

¿Qué debe optimizar para la visibilidad de la LLM?

Este es un resumen del aspecto actual de esa jerarquía de fuentes de datos, según nuestros experimentos.

Fuentes de primer nivel: Google

Google sigue siendo (por ahora) la fuente número uno de consultas de intención local. Nuestra última Informe al consumidor lo confirma: más de tres de cada cuatro consumidores utilizan Google para encontrar empresas locales.

ChatGPT y la mayoría de las herramientas de inteligencia artificial suelen iniciar búsquedas a través de Google o Bing Buscar, tratar Perfiles empresariales de Google como fuentes fidedignas de información clave como:

• Reseñas
• Datos de ubicación
• Calificaciones por estrellas
• Horas
• Dirección
• Fotos
• Épocas populares

Google Maps y Paquete local de Google los resultados también influyen en gran medida en las respuestas de GPT. Si una empresa con varias ubicaciones no aparece entre los tres primeros resultados del paquete local, es mucho menos probable que aparezca en las sugerencias automáticas impulsadas por la IA.

Es por eso que el SEO local sigue siendo esencial, especialmente para optimización generativa del motor (GEO).

Fuentes de alto nivel: Yelp

gañido es una de las fuentes más influyentes para consultas sobre alimentos, venta minorista, belleza y hospitalidad. Aparece con frecuencia en las respuestas generadas por la IA gracias a su sólida autoridad de dominio y a su rico contenido generado por los usuarios.

Las clasificaciones de Yelp, las opiniones de las reseñas y las calificaciones por estrellas suelen citarse textualmente en herramientas como ChatGPT y, en algunos casos, el sistema extrae listas completas de empresas directamente de Yelp cuando responde a las consultas de «mejores». Estas menciones se basan en gran medida en las listas de «lo mejor» y en las opiniones recientes de los clientes, que ayudan a determinar si tu empresa tiene éxito.

Fuentes de nivel intermedio: directorios y sitios web específicos de la industria

TripAdvisor, OpenTable, DoorDash y otras aplicaciones de entrega suelen clasificarse como fuentes de datos de nivel intermedio: particularmente relevante para consultas relacionadas con viajes, restaurantes y comida para llevar. Estas plataformas se citan a menudo en los resultados generados por la IA, especialmente cuando los usuarios preguntan sobre restaurantes, cafeterías u opciones de entrega de alimentos.

Los sitios web y blogs empresariales también entran en esta categoría. Cuando están bien optimizados para el SEO y se actualizan periódicamente con contenido útil y estructurado, como menús, preguntas frecuentes, cotizaciones de clientes o páginas de ubicaciones de tiendas, es más probable que los LLM hagan referencia a ellos en los resúmenes de las búsquedas locales.

Fuentes de nivel inferior: Apple Maps, Bing Places, Foursquare, Facebook

Apple Maps, Bing Places, Foursquare y Facebook tienden a ocupar un lugar más bajo en la jerarquía de datos de IA. Los LLM acceden a estas plataformas con menos frecuencia, a menos que se les pida específicamente o cuando las fuentes de mayor prioridad no estén disponibles. Sin embargo, sigue siendo fundamental que te asegures de que tu perfil esté completo en estas plataformas para mantener la visibilidad de la LLM.

• Mapas de Apple rara vez se hace referencia a los datos, a menos que formen parte de una integración especializada, como Apple Business Chat.
• Lugares de Bing aparece en Bing Chat, pero está muy por detrás de Google en cuanto a influencia. De hecho, Bing Places rara vez se incluye en los resúmenes de inteligencia artificial de Bing, a menos que no haya otra fuente disponible.
• Facebook Las reseñas y los registros pueden aparecer, pero normalmente solo si se comparten e indexan públicamente.

En estos casos, ChatGPT puede mostrar menús, contenido descriptivo o citas de clientes. También pueden aparecer otras fuentes, como blogueros gastronómicos locales, Reddit o listas indexadas en Google.

No descuides estas otras fuentes de datos de IA

Nuestro experimento también destacó plataformas adicionales a las que los LLM, como ChatGPT, hacen referencia regularmente. Puede que no sean de primer nivel, pero aun así juegan un papel importante en la forma en que se descubre tu empresa, especialmente en ciertos mercados verticales o regiones.

Aquí están en orden aproximado de influencia:

• Instagram (si las biografías y las publicaciones están bien optimizadas y etiquetadas geográficamente)
• Trustpilot, SiteJabber, Asuntos del consumidor (para categorías no locales con muchas reseñas)
• Zomato (popular en algunos países para restaurantes y cafeterías)
• Directorios municipales o de cámaras de comercio locales
• Directorios de nicho, como HappyCow (vegano), BringFido (admite mascotas) u otros según tu sector

Estas son tus nuevas etapas, no solo para el SEO tradicional, sino también para Búsqueda mediante IA. Eso no significa que solo debas concentrarte en las fuentes de mayor rango. Para obtener una visibilidad sólida y uniforme, es fundamental mantener una presencia en tantas plataformas relevantes como sea posible, y asegurarse de que la presencia sea estructurada, precisa y actualizada si quieres aparecer en las consultas en tiempo real basadas en la ubicación.

Sabemos que es mucho, y gestionar los anuncios en docenas de plataformas lleva mucho tiempo, especialmente a gran escala. Precisamente por eso hemos creado nuestra plataforma de gestión de anuncios. Y ahora, con nuestro Calificador de visibilidad con IA, las empresas con múltiples ubicaciones pueden ver rápidamente cuál es su posición y qué priorizar para mejorar su visibilidad de LLM.

Por qué la visibilidad de la LLM no es negociable

Si bien no hay sorpresas ni giros tácticos reales a la hora de optimizar los LLM en comparación con la búsqueda orgánica, la visibilidad de los LLM no es aleatoria. Al igual que el SEO, sigue patrones en los que puedes influir, y hay «factores de clasificación» que han cobrado importancia en la nueva era de la búsqueda basada en la IA.

Al comprender estas nuevas fuentes de datos de IA y por qué las empresas deben optimizar para estas plataformas, implementar optimizaciones estratégicas y utilizar herramientas de análisis adecuadas para identificar oportunidades, las empresas pueden asegurarse de que siguen siendo visibles, representadas con precisión y competitivas en el nuevo panorama de las búsquedas, y El equipo de Uberall está aquí para ayudarlos.