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Marketing local Beat #23 | Comment être prêt pour la recherche basée sur l'IA
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Marketing local Beat #23 | Comment être prêt pour la recherche basée sur l'IA

Dans cet épisode de Local Marketing Beat, l'animateur Christian Hustle s'entretient avec Partho Ghosh, vice-président des produits chez Uberall, pour découvrir comment l'IA transforme la façon dont les consommateurs effectuent leurs recherches et comment les marques doivent s'adapter pour rester pertinentes. En mettant l'accent sur la préparation à la recherche par IA, Partho partage l'approche stratégique d'Uberall en matière de contenu, de précision des données et de réputation à l'ère de l'IA générative.

▶️ Qu'il s'agisse d'entonnoirs compressés, de signaux de confiance changeants ou de nouvelles priorités en matière de référencement et de visibilité locale, cet épisode propose un aperçu tactique des priorités que les marques doivent désormais hiérarchiser.

Que vous soyez un spécialiste du marketing géographique, un responsable du référencement ou un stratège de marque numérique, vous découvrirez des étapes pratiques pour naviguer dans la découvrabilité de l'IA, optimiser les données structurées et préparer votre infrastructure technologique pour l'avenir de la recherche locale.

🔑 Principaux points à retenir

  • Pourquoi l'IA comprime l'entonnoir des consommateurs et modifie le parcours d'achat
  • Comment les outils d'IA tels que ChatGPT et Gemini évaluent la confiance et la pertinence des données de marque
  • Pourquoi des données locales structurées, précises et cohérentes sont essentielles à la découverte
  • Comment la recherche par IA redéfinit les meilleures pratiques en matière de référencement, et ce qui compte toujours le plus
  • Pourquoi des plateformes comme Bing, Reddit et Quora gagnent en influence dans les classements de l'IA
  • Comment l'assistant Ubi AI d'Uberall aide les marques à développer leurs efforts de marketing locaux
  • Pourquoi la LPO (optimisation des performances de localisation) est essentielle à l'ère de l'IA
  • Par où les marques devraient commencer lorsqu'elles se préparent à la recherche basée sur l'IA et quelles sont les priorités à adopter dès maintenant

⏱ Horodatages

00:00 — Présentation et conseil de style de Partho
Christian souhaite la bienvenue à Partho Ghosh et commence par une discussion amusante sur ses chemises d'anime emblématiques.

01:35 — L'impact de l'IA sur la recherche et l'entonnoir local
Comment l'IA révolutionne les découvertes des consommateurs et comprime leur parcours d'achat.

04:30 — Ce qui compte le plus pour les moteurs de recherche basés sur l'IA
Partho explique les priorités des LLM, qu'il s'agisse de données structurées, de signaux de confiance ou de fraîcheur.

06:54 — Faire confiance à l'IA : risque contre réalité
Pourquoi les consommateurs font aveuglément confiance aux résultats de l'IA et comment les marques peuvent se prémunir contre les hallucinations.

09:00 — Nouvelles chaînes à ne pas ignorer
Reddit, Quora, Bing et même Wikipedia : des acteurs inattendus qui façonnent les réponses de l'IA.

11:04 — LPO et le cadre stratégique d'Uberall
Une introduction à l'optimisation des performances de localisation et à la manière dont elle va au-delà du référencement.

14:06 — Qu'est-ce qu'Ubi et pourquoi c'est important
Comment l'assistant IA d'Uberall aide les marques à automatiser et à développer le marketing de localisation.

17:33 — Gestion du contenu et des avis alimentée par l'IA
Utiliser Ubi pour créer des calendriers de contenu et répondre aux avis à grande échelle.

20:17 — Par où les marketeurs devraient commencer avec l'IA
Partho propose un plan en 3 étapes pour préparer votre marque à l'IA, en commençant par l'hygiène des données.

22:48 — Pourquoi dire « merci » à l'IA pourrait aider
Un aperçu amusant de la façon dont le fait de traiter l'IA comme une conversation peut permettre d'apporter des réponses plus approfondies et plus intelligentes.

"Transform Your Business with Uberall: Revolutionizing Location Management!"

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Key Insights

5 Critical Takeaways from TechCorp's Success

Learn from TechCorp's experience and apply these insights to accelerate your own transformation journey.

95%

Centralized Management is Critical

Having a single source of truth for location data eliminated inconsistencies and reduced manual errors by 95%.

30+

Automation Drives Efficiency

Real-time automated updates across platforms freed up 30+ hours per week previously spent on manual tasks.

98%

Data Visibility Enables Growth

Advanced analytics revealed optimization opportunities that directly contributed to the 98% revenue increase.

12%

Partnership Approach Works

Advanced analytics revealed optimization opportunities that directly contributed to the 98% revenue increase.

53%

Scale Requires the Right Tools

Advanced analytics revealed optimization opportunities that directly contributed to the 98% revenue increase.

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